chore: improve documentation for extra_user_content_parts in Provider classes

astrbot/core/provider/entities.py

@@ -94,7 +94,7 @@ class ProviderRequest:
     image_urls: list[str] = field(default_factory=list)
     """图片 URL 列表"""
     extra_user_content_parts: list[ContentPart] = field(default_factory=list)
-    """额外的用户消息内容部分列表，用于在用户消息后添加额外的内容块（如系统提醒、指令等）。支持 dict 或 ContentPart 对象"""
+    """额外的用户消息内容部分列表，用于在用户消息后添加额外的内容块（如系统提醒、指令等）。"""
     func_tool: ToolSet | None = None
     """可用的函数工具"""
     contexts: list[dict] = field(default_factory=list)

astrbot/core/provider/provider.py

@@ -115,7 +115,7 @@ class Provider(AbstractProvider):
             tools: tool set
             contexts: 上下文，和 prompt 二选一使用
             tool_calls_result: 回传给 LLM 的工具调用结果。参考: https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling
-            extra_user_content_parts: 额外的内容块列表，用于在用户消息后添加额外的文本块（如系统提醒、指令等）
+            extra_user_content_parts: 额外的用户内容块列表，用于在用户消息后添加额外的文本块（如系统提醒、指令等）
             kwargs: 其他参数
 
         Notes:
@@ -135,6 +135,7 @@ class Provider(AbstractProvider):
         system_prompt: str | None = None,
         tool_calls_result: ToolCallsResult | list[ToolCallsResult] | None = None,
         model: str | None = None,
+        extra_user_content_parts: list[ContentPart] | None = None,
         **kwargs,
     ) -> AsyncGenerator[LLMResponse, None]:
         """获得 LLM 的流式文本对话结果。会使用当前的模型进行对话。在生成的最后会返回一次完整的结果。
@@ -146,6 +147,7 @@ class Provider(AbstractProvider):
             tools: tool set
             contexts: 上下文，和 prompt 二选一使用
             tool_calls_result: 回传给 LLM 的工具调用结果。参考: https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling
+            extra_user_content_parts: 额外的用户内容块列表，用于在用户消息后添加额外的文本块（如系统提醒、指令等）
             kwargs: 其他参数
 
         Notes:

astrbot/core/provider/sources/openai_source.py

@@ -544,6 +544,7 @@ class ProviderOpenAIOfficial(Provider):
         system_prompt=None,
         tool_calls_result=None,
         model=None,
+        extra_user_content_parts=None,
         **kwargs,
     ) -> AsyncGenerator[LLMResponse, None]:
         """流式对话，与服务商交互并逐步返回结果"""
@@ -554,6 +555,7 @@ class ProviderOpenAIOfficial(Provider):
             system_prompt,
             tool_calls_result,
             model=model,
+            extra_user_content_parts=extra_user_content_parts,
             **kwargs,
         )