fix: 当群聊自动回复时，不会带上人格的Prompt #419

astrbot/core/config/default.py

@@ -69,7 +69,9 @@ DEFAULT_CONFIG = {
         "internal_keywords": {"enable": True, "extra_keywords": []},
         "baidu_aip": {"enable": False, "app_id": "", "api_key": "", "secret_key": ""},
     },
-    "admins_id": [],
+    "admins_id": [
+        "astrbot"
+    ],
     "t2i": False,
     "t2i_word_threshold": 150,
     "http_proxy": "",

astrbot/core/pipeline/result_decorate/stage.py

@@ -39,9 +39,8 @@ class ResultDecorateStage:
         
         handlers = star_handlers_registry.get_handlers_by_event_type(EventType.OnDecoratingResultEvent)
         for handler in handlers:
-            # TODO: 如何让这里的 handler 也能使用 LLM 能力。也许需要将 LLMRequestSubStage 提取出来。
             await handler.handler(event)
-        
+            
         if len(result.chain) > 0:
             # 回复前缀
             if self.reply_prefix:

astrbot/core/platform/astr_message_event.py

@@ -8,7 +8,7 @@ from typing import List, Union
 from astrbot.core.message.components import Plain, Image, BaseMessageComponent, Face, At, AtAll, Forward
 from astrbot.core.utils.metrics import Metric
 from astrbot.core.provider.entites import ProviderRequest
-
+from astrbot.core.db.po import Conversation
 
 @dataclass
 class MessageSesion:
@@ -305,9 +305,10 @@ class AstrMessageEvent(abc.ABC):
         prompt: str,
         func_tool_manager = None,
         session_id: str = None,
-        image_urls: List[str] = None,
-        contexts: List = None,
-        system_prompt: str = ""
+        image_urls: List[str] = [],
+        contexts: List = [],
+        system_prompt: str = "",
+        conversation: Conversation = None
     ) -> ProviderRequest:
         '''
         创建一个 LLM 请求。
@@ -316,10 +317,12 @@ class AstrMessageEvent(abc.ABC):
         ```py
         yield event.request_llm(prompt="hi")
         ```
-        
+        prompt: 提示词
+        session_id: 已经过时，留空即可
         image_urls: 可以是 base64:// 或者 http:// 开头的图片链接，也可以是本地图片路径。
-        contexts: 当指定 contexts 时，将会**只**使用 contexts 作为上下文。
+        contexts: 当指定 contexts 时，将会使用 contexts 作为上下文。
         func_tool_manager: 函数工具管理器，用于调用函数工具。用 self.context.get_llm_tool_manager() 获取。
+        conversation: 可选。如果指定，将在指定的对话中进行 LLM 请求。对话的人格会被用于 LLM 请求，并且结果将会被记录到对话中。
         '''
         return ProviderRequest(
             prompt = prompt,
@@ -327,5 +330,6 @@ class AstrMessageEvent(abc.ABC):
             image_urls = image_urls,
             func_tool = func_tool_manager,
             contexts = contexts,
-            system_prompt = system_prompt
+            system_prompt = system_prompt,
+            conversation=conversation
         )

astrbot/core/provider/sources/openai_source.py

@@ -111,7 +111,7 @@ class ProviderOpenAIOfficial(Provider):
         self,
         prompt: str,
         session_id: str=None,
-        image_urls: List[str]=None,
+        image_urls: List[str]=[],
         func_tool: FuncCall=None,
         contexts=[],
         system_prompt=None,

packages/astrbot/main.py

@@ -649,7 +649,8 @@ UID: {user_id} 此 ID 可用于设置管理员。/op <UID> 授权管理员, /deo
                         prompt=prompt,
                         func_tool_manager=self.context.get_llm_tool_manager(),
                         session_id=event.session_id,
-                        contexts=history if history else []
+                        contexts=history if history else [],
+                        conversation=conv,
                     )
                 except BaseException as e:
                     logger.error(f"主动回复失败: {e}")