docs: revise description for AstrBot in README.md

* fix: 修复特定提供商导致的定时任务执行失败的问题

* ruff format

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Co-authored-by: Soulter <37870767+Soulter@users.noreply.github.com>

ASYNC_TASK_new.md

@@ -1,18 +0,0 @@
-我需要让 Agent 能够在未来提醒自己去做某些事情，这样 Agent 能够主动地去完成一些任务，而不是等用户主动来下达命令。
-
-你需要实现一个 CronJob 系统，允许 Agent 创建未来任务，并且在未来的某个时间点自动触发这些任务的执行.
-
-CronJob 系统分为 BasicCronJob 和 ActiveAgentCronJob 两种类型。前者只是简单的提供一个定时任务功能（给插件用），而后者则允许 Agent 主动地去完成一些任务。BasicCronJob 不必多说，就是定时执行某个函数。对于 ActiveAgentCronJob，Agent 应该可以主动管理（比如通过Tool来管理）这些 CronJobs，当添加的时候，Agent 可以给 CronJob 捎一段文字，以说明未来的自己需要做什么事情。比如说，Agent 在听到用户 “每天早上都给我整理一份今日早报” 之后，应该可以创建 Cron Job，并且自己写脚本来完成这个任务，并且注册 cron job。Agent 给未来的自己捎去的信息应该只是呈现为一段文字，这样可以保持设计简约。当触发后， CronJobManager 会调用 MainAgent 的一轮循环，MainAgent 通过上下文知道这是一个定时任务触发的循环，从而执行相应的操作。
-
-此外，我还有一个需求，后台长任务。需要给当前的 FunctionTool 类增加一个属性，is_background_task: bool = False，插件可以通过这个属性来声明这是一个异步任务。这是为了解决一些 Tool 需要长时间运行的问题，比如 Deep Search tool 需要长时间搜索网页内容、Sub Agent 需要长时间运行来完成一个复杂任务。
-
-基于上面的讨论，我觉得，应该：
-
-1. 需要给当前的 FunctionTool 类增加一个属性is_background_task: bool = False，tool runner 在执行这个 tool 的时候，如果发现是后台任务，就不等待结果返回，而是直接返回一个任务 ID （已经创建成功提示）的结果，tool runner 在后台继续执行这个任务。当任务完成之后，任务的结果回传给 MainAgent（其实就是再执行一次 main agent loop，但是上下文应该是最新的），并且 MainAgent 此时应该有 send_message_to_user 的工具，通过这个工具可以选择是否主动通知用户任务完成的结果。
-2. 增加一个 CronJobManager 类，负责管理所有的定时任务。Agent 可以通过调用这个类的方法来创建、删除、修改定时任务。通过 cron expression 来定义触发条件。
-3. CronJobManager 除了管理普通的定时任务（比如插件可能有一些自己的定时任务），还有一种特殊的任务类型，就是上面提到的主动型 Agent 任务。用户提需求，MainAgent 选择性地调用 CronJobManager 的方法来创建这些任务，并且在任务触发时，CronJobManager 的回调就是执行 MainAgent 的一轮循环（需要加 send_message_to_user tool），MainAgent 通过上下文知道这是一个定时任务触发的循环，从而执行相应的操作。
-4. WebUI 需要增加 Cron Job 管理界面，用户可以在界面上查看、创建、修改、删除定时任务。对于主动型 Agent 任务，用户可以看到任务的描述、触发条件等信息。
-5. 除此之外，现在的代码中已经有了 subagent 的管理。WebUI 可以创建 SubAgent，但是还没写完。除了结合上面我说的之外，你还需要将 SubAgent 与 Persona 结合起来——因为 Persona 是一个包含了 tool、skills、name、description 的完整体，所以 SubAgent 应该直接继承 Persona 的定义，而不是单独定义 SubAgent。SubAgent 本质上就是一个有特定角色和能力的 Persona！多么美妙的设计啊！
-6. 为了实现大一统，is_background_task = True 的时候，后台任务也挂到 CronJobManager 上去管理，只不过这个是立即触发的任务，不需要等到未来某个时间点才触发罢了。
-
-我希望设计尽可能简单，但是强大。

README.md

@@ -34,7 +34,7 @@
 <a href="https://github.com/AstrBotDevs/AstrBot/issues">问题提交</a>
 </div>
 
-AstrBot 是一个开源的一站式 Agentic 个人和群聊助手，可在 QQ、Telegram、企业微信、飞书、钉钉、Slack、等数十款主流即时通讯软件上部署，此外还内置类似 OpenWebUI 的轻量化 ChatUI，为个人、开发者和团队打造可靠、可扩展的对话式智能基础设施。无论是个人 AI 伙伴、智能客服、自动化助手，还是企业知识库，AstrBot 都能在你的即时通讯软件平台的工作流中快速构建 AI 应用。
+AstrBot 是一个易用、高性能的 AI Agentic 个人 / 群聊助手。可在 QQ、Telegram、企业微信、飞书、钉钉、Slack、等数十款主流即时通讯软件上部署，此外还内置类似 OpenWebUI 的轻量化 ChatUI，为个人、开发者和团队打造可靠、可扩展的对话式智能基础设施。无论是个人 AI 伙伴、智能客服、自动化助手，还是企业知识库，AstrBot 都能在你的即时通讯软件平台的工作流中快速构建 AI 应用。
 
 ![521771166-00782c4c-4437-4d97-aabc-605e3738da5c (1)](https://github.com/user-attachments/assets/61e7b505-f7db-41aa-a75f-4ef8f079b8ba)
 

astrbot/cli/__init__.py

@@ -1 +1 @@
-__version__ = "4.14.2"
+__version__ = "4.14.4"

astrbot/core/agent/runners/tool_loop_agent_runner.py

@@ -213,6 +213,8 @@ class ToolLoopAgentRunner(BaseAgentRunner[TContext]):
             if not llm_response.is_chunk and llm_response.usage:
                 # only count the token usage of the final response for computation purpose
                 self.stats.token_usage += llm_response.usage
+                if self.req.conversation:
+                    self.req.conversation.token_usage = llm_response.usage.total
             break  # got final response
 
         if not llm_resp_result:

astrbot/core/astr_main_agent.py

@@ -7,6 +7,7 @@ import datetime
 import json
 import os
 import zoneinfo
+from collections.abc import Coroutine
 from dataclasses import dataclass, field
 
 from astrbot.api import sp
@@ -114,6 +115,7 @@ class MainAgentBuildResult:
     agent_runner: AgentRunner
     provider_request: ProviderRequest
     provider: Provider
+    reset_coro: Coroutine | None = None
 
 
 def _select_provider(
@@ -837,8 +839,12 @@ async def build_main_agent(
     config: MainAgentBuildConfig,
     provider: Provider | None = None,
     req: ProviderRequest | None = None,
+    apply_reset: bool = True,
 ) -> MainAgentBuildResult | None:
-    """构建主对话代理（Main Agent），并且自动 reset。"""
+    """构建主对话代理（Main Agent），并且自动 reset。
+
+    If apply_reset is False, will not call reset on the agent runner.
+    """
     provider = provider or _select_provider(event, plugin_context)
     if provider is None:
         logger.info("未找到任何对话模型（提供商），跳过 LLM 请求处理。")
@@ -955,7 +961,7 @@ async def build_main_agent(
     if action_type == "live":
         req.system_prompt += f"\n{LIVE_MODE_SYSTEM_PROMPT}\n"
 
-    await agent_runner.reset(
+    reset_coro = agent_runner.reset(
         provider=provider,
         request=req,
         run_context=AgentContextWrapper(
@@ -973,8 +979,12 @@ async def build_main_agent(
         tool_schema_mode=config.tool_schema_mode,
     )
 
+    if apply_reset:
+        await reset_coro
+
     return MainAgentBuildResult(
         agent_runner=agent_runner,
         provider_request=req,
         provider=provider,
+        reset_coro=reset_coro if not apply_reset else None,
     )

astrbot/core/config/default.py

@@ -5,7 +5,7 @@ from typing import Any, TypedDict
 
 from astrbot.core.utils.astrbot_path import get_astrbot_data_path
 
-VERSION = "4.14.2"
+VERSION = "4.14.4"
 DB_PATH = os.path.join(get_astrbot_data_path(), "data_v4.db")
 
 WEBHOOK_SUPPORTED_PLATFORMS = [

astrbot/core/cron/manager.py

@@ -310,6 +310,7 @@ class CronJobManager:
         config = MainAgentBuildConfig(
             tool_call_timeout=3600,
             llm_safety_mode=False,
+            streaming_response=False,
         )
         req = ProviderRequest()
         conv = await _get_session_conv(event=cron_event, plugin_context=self.ctx)

astrbot/core/pipeline/process_stage/method/agent_sub_stages/internal.py

@@ -164,6 +164,7 @@ class InternalAgentSubStage(Stage):
                     event=event,
                     plugin_context=self.ctx.plugin_manager.context,
                     config=build_cfg,
+                    apply_reset=False,
                 )
 
                 if build_result is None:
@@ -172,6 +173,7 @@ class InternalAgentSubStage(Stage):
                 agent_runner = build_result.agent_runner
                 req = build_result.provider_request
                 provider = build_result.provider
+                reset_coro = build_result.reset_coro
 
                 api_base = provider.provider_config.get("api_base", "")
                 for host in decoded_blocked:
@@ -190,6 +192,10 @@ class InternalAgentSubStage(Stage):
                 if await call_event_hook(event, EventType.OnLLMRequestEvent, req):
                     return
 
+                # apply reset
+                if reset_coro:
+                    await reset_coro
+
                 action_type = event.get_extra("action_type")
 
                 event.trace.record(
@@ -357,7 +363,8 @@ class InternalAgentSubStage(Stage):
 
         token_usage = None
         if runner_stats:
-            token_usage = runner_stats.token_usage.total
+            # token_usage = runner_stats.token_usage.total
+            token_usage = llm_response.usage.total if llm_response.usage else None
 
         await self.conv_manager.update_conversation(
             event.unified_msg_origin,

changelogs/v4.14.3.md

@@ -0,0 +1,4 @@
+## What's Changed
+
+### 修复
+- 修复 `on_llm_request` 钩子可能无法应用效果的问题

changelogs/v4.14.4.md

@@ -0,0 +1,4 @@
+## What's Changed
+
+### 修复
+- 修复 token 统计错误的问题，修复在多轮 tool call 情况下或者其他极端情况下可能造成 tool 无限调用的问题。

pyproject.toml

@@ -1,6 +1,6 @@
 [project]
 name = "AstrBot"
-version = "4.14.2"
+version = "4.14.4"
 description = "Easy-to-use multi-platform LLM chatbot and development framework"
 readme = "README.md"
 requires-python = ">=3.10"